
会编程的羽流云
1、从数据队列的左侧开始比较相邻的另个数据元素
2、如果左侧元素大于右侧元素,则交换这两个元素的位置,继续右移一个位置比较下两个相临的数据元素
3、如果右侧元素大于左侧元素,则不变,继续右移一个位置比较下两个相临的数据元素
4、对每一对相邻元素做同样的工作,从开始第一对到结尾的最后一对。在这一点,最后的元素应该会是最大的数。
5、针对所有的元素重复以上的步骤,除了最后一个。
6、持续每次对越来越少的元素重复上面的步骤,直到没有任何一对数字需要比较。
若文件的初始状态是正序的,一趟扫描即可完成排序。所需的关键字比较次数C和记录移动次数M均达到最小值:$$ C_{min}=n-1,M_{min}=0$$
所以,冒泡排序最好的时间复杂度为 $$O(n)$$
若初始文件是反序的,需要进行n-1趟排序。每趟排序要进行n-1次关键字的比较(1≤i≤n-1),且每次比较都必须移动记录三次来达到交换记录位置。在这种情况下,比较和移动次数均达到最大值:$$C_{max}=n(n-1)/2=O(n^2),M_{max}=3n(n-1)/2=O(n^2)$$
冒泡排序的最坏时间复杂度为$$O(n^2)$$
综上,因此冒泡排序总的平均时间复杂度为$$O(n^2)$$
/**
* @Author zhuangyan
* @Description //TODO 冒泡排序
* @Date 18:22 2020/3/6
* @Param []
* @return void
**/
public void BubbleSort(){
//创建新的数组
int[] arr = new int[]{4,7,1,6,2,8,432,67,26,65,31765,765,5235,54756,643,52345,76};
//进行排序
for(int i = 0;i < arr.length;i++){
//将已经排序的排除,减少内层循环次数
for(int j = 0;j < arr.length-i-1;j++){
//当前元素与下一个元素进行比较
if(arr[j] > arr[j+1]){
int temp = arr[j];
arr[j] = arr[j+1];
arr[j+1] = temp;
}
}
}
//输出
for(int i : arr){
System.out.println(i);
}
}
/**
* @Author zhuangyan
* @Description //TODO 冒泡排序优化
* @Date 16:19 2020/3/7
* @Param []
* @return void
**/
public static void OptimizeBubbleSort(){
int[] arr = new int[]{4,7,1,6,2,8,432,67,26,65,31765,765,5235,54756,643,52345,76};
int temp;//临时变量
boolean flag;//是否交换的标志
for(int i=0; i<arr.length-1; i++){ //表示趟数,一共 arr.length-1 次
// 每次遍历标志位都要先置为false,才能判断后面的元素是否发生了交换
flag = false;
for(int j=arr.length-1; j>i; j--){ //选出该趟排序的最大值往后移动
if(arr[j] < arr[j-1]){
temp = arr[j];
arr[j] = arr[j-1];
arr[j-1] = temp;
flag = true; //只要有发生了交换,flag就置为true
}
}
// 判断标志位是否为false,如果为false,说明后面的元素已经有序,就直接return
if(!flag) break;
}
}